# 使用pytorch进行自动求导
# 安装pytorch
import torch

# torch.tensor 张量 == numpy 矩阵
# requires_grad=True 设置该数据可以用于自动求导
x = torch.tensor([[1., 2., 3., 4.]], requires_grad=True)
y = 4 * x ** 2
# 启动反向的求导模式(反向传播)
torch.sum(y).backward()
# 输出x的导数
print(x.grad)
